2026年4月21日

AI前提の企業変革を加速する『AI活用ガイドライン』を公開しました

〜 AI駆動開発の現場で培った設計思想を開示、"AIを前提とした組織"への移行を業界全体で加速〜

AI駆動のデジタルエンジニアリングを推進する株式会社アイスリーデザイン（本社：東京都港区、代表取締役：芝陽一郎、以下「当社」）は、社内で運用してきた『AI活用ガイドライン』を本日、外部公開いたしました。AIを「共創するパートナー」と位置づけ、「AIを前提とした働き方」を全社で実装してきた設計思想を、ガバナンス・実務適用の両面からオープンに開示するものです。

金融・通信をはじめとするエンタープライズ領域でAI駆動開発やAIエージェント基盤構築を支援してきた知見を、業界全体で共有可能な形に整理し、安全かつ大胆なAI活用の社会的普及に貢献することを目的としています。

▼ AI活用ガイドラインURL：
https://i3design.github.io/engineering/ai-guideline

公開の背景：「導入」から「定着」へ移行するAI活用市場

生成AIの急速な発展により、多くの企業がAIの"導入"から"業務定着・意思決定への組み込み"のフェーズへ移行しつつあります。一方で現場では、「どこまで使ってよいのか」「最終成果物の責任は誰が持つのか」といったガバナンス設計の遅れが、AI活用の本格スケールを阻む要因となっています。

当社は、エンタープライズ顧客のAI駆動開発・AIエージェント基盤構築を支援する過程で、「制限のための規則」ではなく「前進のための指針」こそが組織変革を加速させることを確認してきました。本公開は、この現場知を業界全体に還元し、AI活用の社会的スタンダード形成に寄与することを意図したものです。

ガイドラインの特徴：「エージェント時代のAI活用」を前提とした実務起点の指針

本ガイドラインは、当社が大企業のAX支援案件で実運用してきた知見を言語化した、実務起点の指針である点が最大の特徴です。特に、自律的にコードを生成・実行するAI Agentの登場を前提に、「AIをどう使うか」だけでなく「AIが正しく動く環境をどう設計するか」までを体系化している点で、国内AI活用指針として先進的な内容となっています。

全8章で構成され、以下のような特徴的なアプローチを含みます。

・基本原則:「理解の自由」と「説明の信頼」を両立させる6原則 (理解と責任/再現性と共有/説明可能性/柔軟性と安全性/継続的改善/構造による品質支援)

・安全性と倫理:ISMS(ISO/IEC 27001)準拠の情報区分管理に加え、prompt injectionやdata exfiltration等のAI Agent固有リスクへの対応指針

・Harness Engineering:AI Agentの振る舞いを制御する独自の技術規律。Guides(事前の方向づけ)とSensors(出力検知と自己修正)の二軸で設計

・失敗許容度に応じた品質設計:金融・医療系の高信頼性システムから社内ツールまで、案件特性に応じてAI活用レベルとHarness密度を調整する実務的フレームワーク

・知の蓄積:LLMを知識基盤のメンテナーとして活用する先進的アプローチを提唱