CHALLENGE
「AIを導入したけど、あまり変化がない…」
その理由、
正しく把握できていますか?
多くの企業様のお話を伺うと、
認識している課題と、本当の原因は
別物であることがほとんどです。
AIを導入したのに、
成果物の品質は
一部のベテラン頼りになっている
レビュー・品質基準を「環境」として仕組み化できておらず、統制が個人任せになっている
実装フェーズは効率化できたが、
要件定義や設計は
従来通り行っている
経営・推進層としての投資方針やガバナンス設計が固まっておらず、現場が独自判断で進めざるを得ない
ステークホルダーが多く、
合意形成に時間がかかりすぎて
進まない
AIツールの活用以前に、「誰と何を合意するか」という上流設計ができていない
AI駆動開発を試みたものの、
結局効果が出なくて
頓挫してしまった
経営の意思決定 → 案件への落とし込み → 現場が実装という縦の連携が、設計されていなかった
これらは現場の努力不足ではなく、
経営・推進・現場をつなぐ「段階的な設計」が
抜け落ちていることに起因します。
ABOUT THE TRAINING
経営層マネージャー現場
それぞれに最適化された
研修を設計します
経営セミナーで方針を固め、
マネジメント研修で標準プロセスを設計、
現場実践ハンズオンで実装できる状態を作る、
この3階層の連携こそが、組織にAI駆動開発を
定着させるカギです。
AI戦略研修
自社のAI駆動開発方針について
合意形成をする。
- AI技術の現在地と、経営課題化する背景
- ボトムアップの限界とガードレール統制
- ROIと品質・ガバナンスリスク
- 内製化に向けた組織・役割・KPIの転換
AX推進研修
経営方針を案件に落とし込み、
運用可能にする。
- 要件定義工程でのAI活用
- SSoTとドキュメントの優先順位・更新順序の設計
- 承認ゲートとレビュー観点の設計
- KPI設計と進捗可視化
現場実践ハンズオン
AI駆動開発を実践できるように
チームを引き上げる。
- AI駆動開発の基礎:Claude Code/Codex入門、用語、AI-DLC全体像を把握
- SDD実践:仕様駆動開発をハンズオン、overview.md・spec.mdを作成
- ハーネス実践:ハーネス5要素、Agent.md実装、IDトレーサビリティ、ArchUnit/CI Gate、Codexによる独立検証
すべて汎用のパッケージ型ではなく、課題や目的に合わせたクローズドな研修としてご提供します。
WHY i3DESIGN
なぜi3DESIGN?
AI駆動開発の最前線で走るi3DESIGNが提供。
だから翌日からプロジェクトに活かせる。
i3DESIGNの研修は、自分たちがエンタープライズ案件で実践している仕組みと、そこで得た知見をそのままお伝えする場です。理論の紹介にとどまりません。
01
組織定着の起点という位置づけ
エンタープライズの要件を前提に設計しているから、
単なる学びの場だけで終わりません。
02
貴社専用のオーダーメイド設計
課題解決や目指す体制の構築に向けて、
必要な内容をすべて網羅した研修を設計します。
03
実践者が監修・提供
AI駆動開発を実践するエンジニア監修だから、
机上の空論ではなく実践知が得られます。
INSTRUCTORS
実践知を届ける登壇者陣
登壇するのは、エンタープライズ開発の現場と
AI技術の両方を横断してきた実務者です。
自ら手を動かして得た判断基準を、
貴社の状況に合わせてお伝えします。

- 名前
- 西尾 智春
- 役職
- Digital Engineering本部 本部長
- プロフィール
- 国内SIerにて大手ECシステムのプロジェクトマネジメントに従事。その後、D2C系ベンチャー企業の取締役CTOとしてシステム戦略の立案と遂行を担当。2018年12月から国内SIerにてAI事業の立ち上げに従事。アイスリーデザインでは、エンジニアリング部組織形成、エンタープライズ向けアプリ開発手法の構築、提案支援に従事。

- 名前
- 野村 至紀
- 役職
- Chief AI Officer
- プロフィール
- 野村総合研究所(NRI)、アクセンチュアなど国内外のコンサルティングファームにて数々の機械学習・データ分析プロジェクトをリード。シンプレクス・アセット・マネジメントにおいては、資産運用会社にて国内初のAIによる投資意思決定を行うファンドのファンドマネージャーを務め海外からも高い評価を得る。ベストアジアAIファンドアワードにノミネート。
VOICES
お客様の声
実際に研修に参加された方の変化
研修後のアンケートに寄せられた、ご参加者の声の一部をご紹介します。
「AI駆動開発のパワフルさに驚くとともに、人間がどんな役割を担うのかというところに興味を持ちました。情報として自分の中にインプットできたと思います。」

大手印刷・情報サービス業
「AI駆動開発のリアルが知れて、とても有益な時間となりました。システムサイド・ビジネスサイドの境目もあいまいになっていく印象を持ち、社内での展開を具体的に考えていきたいと思いました。」

金融(銀行)業
「DSの責務・AIの責務を切り分けて説明いただき、足元でやれることを取り組んでいくべきだと感じました。専任で取り組める体制にしておくことの重要性にも気づけました。」

自動車・モビリティ業
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現状の課題感を伺い、
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効果的かを一緒に整理します。
-
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見立て経営/推進/
現場のどこから始めるか -
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方向性貴社の現場課題に
合わせた設計イメージ -
進め方と
スケジュール導入の流れと、
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