AIエージェント基盤構築サービス
AIを導入しても、開発効率が上がらない――その原因は、開発基盤が整っていないこと。
AIが本来の力を発揮できる環境を整備し、エンタープライズでもAI駆動開発を実現します。
AIエージェントを導入したのに、
自社の開発環境に馴染まない
PoCは作れても、
本番・エンタープライズ品質のレベルに乗らない
AIが生成したコードのレビューコストが高く、
結局工数が減らない
エンジニアによってAIの使い方がバラバラで、
品質にムラが出る
セキュリティ・統制要件が厳しく、
AIツールの導入判断が進まない
Copilotは入れたが個人のスキル依存で、
組織の利用率は低迷している
エンタープライズの開発現場が抱える課題
これらの課題を解消するには、自社環境でAIが本領を発揮できる開発基盤を整えることが必要です。
i3DESIGNが考えるAI駆動開発の基盤は、標準プロセス・コンテキスト・ツールチェーン・計測フレームの4レイヤーで構成されます。
各工程でAIと人の役割を定義し、誰でも同じ品質で進められる標準プロセスを整えます。
社内に散在する業務知識や仕様を、AIが正しく参照できる情報源として構造化します。
既存のクラウド環境やCopilot基盤に、AIエージェントツールを安全に組み込みます。
効果を継続的に測るKPI・取得ロジックを設計し、改善し続けられる状態にします。
4つの中でも特に重要なのが、コンテキスト基盤の整備です。
社内の情報が整っていなければ、AIはコードを生成するだけのツールで終わってしまいます。
要件定義から運用改善まで、開発の全工程にAIを組み込む。
各工程でAIがドラフトを生成し、人が業務適合・品質・リスクを判断する——
属人的なノウハウを、再現可能な標準プロセスへ。
レガシー環境をモダナイズし、CI/CDからDevSecOpsまで整備。AIが力を発揮できる開発基盤を整えます。
Copilot・Devin等のエージェントを、既存のクラウド・社内統制要件に合わせて安全に導入。CI/CDへの組み込みまで対応します。
社内のドメイン知識を構造化し、AIエージェントが正しく参照できる情報源を整備。再現性のある開発環境を実現します。
*上記のAIエージェント以外にも柔軟にご対応します。詳しくはお問い合わせください。
が選ばれる理由私たちは、AI駆動開発で成果を生み出す会社です。
大手金融企業向けのAIエージェント基盤構築、MVP開発・UX支援など、金融業界が求める品質・セキュリティ・ガバナンスへの対応実績。通信会社では、数万人規模のAIエージェント基盤の内製化支援も進行中です。
AI駆動開発と仕様駆動開発を組み合わせ、「属人化」と「品質のばらつき」を解消。要件定義から実装までを密に連携させることで、開発スピードと品質を同時に引き上げます。
社内に散在する知識を構造化し、AIエージェントに最適な文脈だけを渡す、i3DESIGN独自のコンテキスト基盤です。コンテキスト基盤の構築に、そのままご活用いただけます。
Phennecの詳細を見る大手企業での実績を通じて、内製化支援の効果をご紹介します。
SpecDD導入から開発・テスト支援、内製化スキル移転まで一気通貫。
外注依存体質を見直し、スクラム＋モダンスタックで内製開発体制を構築。
モバイル開発のナレッジ不足に対し、チーム組成とCI/CD構築を伴走。
診断シートの簡単な質問に答えるだけで、自社のAI駆動開発の現在地と改善の糸口が分かります。
まず現状を知ることから始めませんか？
※ サンプルイメージです。実際のレポートは御社の入力内容に基づき作成します。
いただいた情報をもとに、担当者からご連絡いたします。
診断から内製化まで、
4つのステップで伴走します。
診断シート提出 → 解析 → 診断レポートをお返し
4レイヤーの現在地から、御社環境に合わせた構成・ゴールを設定
DevOps／コンテキスト基盤を組み込み、CI/CDまで接続
スキル移転で、御社チームが回せる状態へ
CopilotはAIがコードを補完してくれる個人向けのツールです。
本サービスは、そのようなAIツールが組織全体で機能するよう、開発基盤・プロセス・コンテキストを整備することに特化しています。
「Copilotを入れたが組織に広がらない」という課題をお持ちの場合は、まず無料診断からご相談ください。
はい、もちろんです。
AIを導入する前に、まず開発環境を整えることが重要なケースは少なくありません。
診断でDevSecOpsの現状を把握したうえで、環境整備から一緒に取り組みます。
はい。金融機関など高セキュリティ領域での実績があります。
御社のセキュリティポリシーに準拠した環境構築・DevSecOpsを実装します。
4つの基盤の成熟度スコア
各基盤ごとの所見
組織への定着までの推奨ロードマップ