AIネイティブの体験価値向上
AI-UX スプリント
UX起点で、プロトタイプを
“使われるプロダクト”へ。
デザイン×AI×エンジニアリングを一気通貫で担い、体験設計からプロダクト化までを短期間で実行。
ユーザーに選ばれる品質へ、最短で仕上げます。
AIエージェントが導入され、現場でも使われている。
それでも、組織全体の成果にはなっていない。多くの開発部門が、いまこの壁の前にいます。
i3DESIGNは、AI駆動開発を自社の開発プロセスに組み込む“体系”で突破します。
多くの企業がAIを導入し、現場での活用も進んでいます。
しかし、開発プロセス全体として設計・運用されていないために、
組織の成果につながっていないケースが大半です。
i3DESIGNは、AI駆動開発を組織のプロセスとして体系化することで、
“点”の活用を組織全体の競争力へと転換します。
AIの活用が現場やツールごとに点在し、PoCや部分的な生産性向上が進む段階。
部分最適は加速している一方で、組織全体としては「まだ成果が見えない」状態。
AI駆動開発をプロセスに組み込み、組織の成果として積み上がる“体系”へ。
複雑な要件や統制にも耐えうるシステムを、組織として実装・運用し続けられる状態。
複雑な業務要件に忠実なロジックを属人化せず安定して再現する。
その上で、ユーザー体験を徹底的に追求した設計を実装し切れるか。
企業固有のセキュリティ基準・要件に適合。
AIが生成したコードや判断を人がレビュー・承認できる体制を整え、AIの判断根拠を説明できる状態を保てるか。
仕様の意図や変更時の影響範囲を常に把握できる状態を保つ。
作って終わりではなく、継続的に改善し、長期にわたって成果を出し続けられるか。
AI Driven Method
要件定義から運用まで、開発の全工程にAIを組み込み、速さと品質を両立する。
そのメソッドを、組織のプロセスとして定着させます。
AI駆動開発は、AIにコードを書かせるだけではありません。
ドメイン知識や設計判断をAIが使える形に整え、開発ライフサイクル全体を速く・安定して回すメソッドです。ステークホルダーがすばやく合意し、その内容に基づいてAIエージェントが実装・テスト・レビューを支援。最終的なリリース判断は人が担います。
業務フロー・ルール・論点を整理し合意済み要件セットを整備
アーキテクチャ設計・API仕様を構造化し設計判断を記録
確定した要件・設計に基づきコード・テストを生成
変更理由・テスト結果をAI/人で妥当性確認
CI/CDへ組み込み品質を担保したままデプロイ
運用データを取り込み継続的に改善を重ねる
例えば要件定義では、こうした人とAIの協働が実現します。
〈体験・品質〉〈開発環境〉〈運用・組織〉——課題のある領域は、組織によって異なります。
状況に合わせて最適な解決策を選べるよう、3つのサービスをご用意。
いずれも独自のコンテキスト基盤 Phennec が支えます。
UX起点で、プロトタイプを
“使われるプロダクト”へ。
デザイン×AI×エンジニアリングを一気通貫で担い、体験設計からプロダクト化までを短期間で実行。
ユーザーに選ばれる品質へ、最短で仕上げます。
AI駆動開発を、組織の開発標準へ。
開発環境にコンテキスト基盤とエージェントハーネスを組み込み、属人化しないAI駆動開発を整備。
ボトルネック診断から始め、チームが自走できるまで伴走します。
点在するAI活用を、組織の標準運用へ。
現状のAI活用を診断し、運用プロセスから体制・ガバナンスまで設計。
AIを前提とした組織づくりを、定着まで支援します。
AI駆動開発を支えるコンテキスト基盤
「AIを入れたのに、現場で使われない」「ツールは揃えたのに、成果にならない」—— その根本は、AIに渡すコンテキストが整っていないことにあります。Phennecは、散在する情報を構造化し、AIエージェントへ的確に橋渡しするコンテキスト基盤です。
複数のデータソースをそのまま読み込ませると、AIの精度が落ちる。Phennecが間に入り、今のタスクに必要な情報だけを選んでAIへ渡します。
GitLab・Notion・Slack・Drive などの分散データを自動で最新同期。AIにとっての「信頼できる情報源（SSoT）」を構築。
意味理解に基づく検索で、膨大なデータから「今そのタスクで必要な情報」だけを正確に抽出。
MCPプロキシで外部AIツールから社内知識へシームレスかつセキュアにアクセス。
AI駆動開発のノウハウを“スキル”としてパッケージ化し、現場へ配布・バージョン管理。組織横断で再利用できる「現場が使えるスキル」として展開・統制します。
金融・IT通信・物流・医療・流通——規制と品質基準が厳しいエンタープライズ案件で実装・運用を重ね、いまも更新し続けている“実践知”です。
RAGを最大限活用するUX/UI設計。デザイナーをスクラムに組み込み週次で改善。Cursor活用のAI駆動開発で開発サイクルを高速化。
スマホ映像から3Dモデルを生成し物量積算AIで見積を自動算出。対面前提だった見積業務をAIで自動化、企画→PoC→開発を伴走。
大手決済・金融機関向けAIエージェント基盤構築、MVP開発・UX支援など、金融水準の品質・セキュリティ要件への対応実績。
Phennecを活用しDrive・GitHub・Slackの議論からAIが客観的にステータス・リスクを抽出する仕組みを設計・運用。
DDDとAI駆動開発を組み合わせ要件定義から実装まで全工程にAIを実装。購入確率予測AI・失客予測AIを具現化。
SpecDD（仕様駆動開発）の導入から開発・テスト実装支援、エージェントマーケットプレイスのUX設計までを一気通貫で支援。
が選ばれる理由
設計（UX・業務）・AI・実装を一体で持つから「作れる」で終わらせない。金融水準の品質・セキュリティを保ったまま要件定義から運用まで分断なく通す。
開発プロセスと自社プロダクト「Phennec」で、AI駆動開発を日々実践。現場の知見をメソッドに還元し続けている。
ノウハウの移転と内製化支援で顧客組織が自走できる状態へ。属人化を生まず、“組織の力”へ変える。
